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彰化縣長啟動全國首發「肺癌高風險家庭馬上關懷計畫」。(記者葉靜美攝)
「肺癌高風險家庭馬上關懷計畫」行動劇。(記者葉靜美攝)
王惠美表示,彰化啟動肺癌高風險家庭馬上關懷計畫,期早期發現,早期治療。(記者葉靜美攝)
肺癌高居台灣癌症死因之首,圖為國民健康署癌登資料圖卡。(記者葉靜美攝)
https://www.tristarnews.com.tw/news_ii.html?ID=16692
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彰化縣長啟動全國首發「肺癌高風險家庭馬上關懷計畫」。(記者葉靜美攝)
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鹿港四季紅-夏鬧端陽系列活動復刻在地美食,鎮長許志宏化身「阿宏師」,親手料理煎堆,邀民眾來一飽口福。(記者葉靜美攝)
夏鬧端陽系列活動將在22日到24日在公會堂、文武廟及桂花巷藝術村等地登場。(記者葉靜美攝)
早期鹿港小朋友在玩、充滿在地特色的葫蘆問放大版。(記者葉靜美攝)
許志宏體驗傳統香粉磨製過程。(記者葉靜美攝)
陞官圖玩法類似現在的大富翁。(記者葉靜美攝)
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其實 Google 針對發展人工智慧的風險的部分也並非光說不練。近日主動發出了一篇專文,提出了他們建議發展 AI 人工智慧的全新框架 Secure AI Framework(簡稱 SAIF)。無論你是公開或是私下進行訓練的 AI 系統,都希望能進一步讓大家都能使 AI「負起責任來」打造預設狀態下就已足夠安全的 AI 系統。繼續閱讀 Google 揭露保護人類不受 AI 威脅的 6 個核心關鍵,提供發展人工智慧的 SAIF 框架原則報導內文。
▲本篇圖片來源:Google
即便在 ChatGPT 突然爆紅的前後期看來,Google 感覺有點像是 Elon Musk 那樣,一邊叫說 AI 很可怕可能造成滅絕要大家緩一緩,另一邊卻又。
不過在端出了自己的 Bard AI 之後,其實 Google 針對發展人工智慧的風險的部分也並非光說不練。近日主動發出了一篇專文,提出了他們建議發展 AI 人工智慧的全新框架 Secure AI Framework(簡稱 SAIF)。無論你是公開或是私下進行訓練的 AI 系統,都希望能進一步讓大家都能「負起責任來」打造預設狀態下就已相當安全的 AI 系統。
Google 對此提供了 Secure AI Framework 的 6 個核心元素,包括:
1. Expand strong security foundations to the AI ecosystem(將強大的安全基礎建構於 AI 生態系統)
2. Extend detection and response to bring AI into an organization’s threat universe(擴展檢測和回應能力,將 AI 納入組織所具備威脅情境範圍內)
3. Automate defenses to keep pace with existing and new threats(能應付現有與新威脅的自動化防禦機制)
4. Harmonize platform level controls to ensure consistent security across the organization(能協調平台級的管制確保組織內的安全保護一致)
5. Adapt controls to adjust mitigations and create faster feedback loops for AI deployment(調整控制措施來調節風險並為 AI 部署建立更快的回應流程)
6. Contextualize AI system risks in surrounding business processes(為環繞業務的流程建構 AI 系統風險的前後背景)
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嗯,如果你看到這篇期待的是「機器人三大法則」這種很好懂的原則的話,相信你現在已經頭昏眼花。不過這幾個 core elements 還是有一定的邏輯可循的。
簡單的講,前面兩項主要是把焦點鎖定在加強擴展現有組織的安全框架來對應 AI 的可能威脅。接下來則是希望導入自動化機制來更彈性對應現有以及未知的威脅。並且嘗試確保這些機制的一致性,然後最終就是希望能確保效率以及面臨攻擊時不會毫無預警無法分析問題。
Google 除了在頁面上已經提供了如何導入 SAIF 的相關資訊。更宣告將會開始與組織直接合作導入相關的措施。還擴展了他們除錯的相關獎勵計劃等。
其實光是在目前,就已經有不少嘗試侵入破解 AI 語言模型技術的相關技術正在進行當中 – 包括用誘導來讓語言模型洩密、以數據資料來導致系統訓練出錯等。
若是各組織分頭努力卻沒能提供相當的防護機制的話。姑且不論 AI 會不會發展到像魔鬼終結者那樣的程度。光是掌握某些關鍵建設的 AI 如果被破解出錯導致停擺,其實也就會造成相當程度的災害了。
所以 Google 跳出來嘗試打造可以遵循的框架,真的是拿出了對此的實際作為。希望這樣也能真的帶動,讓急於發展生成式 AI 的各方,至少能有相當程度的資訊安全防護的基礎可供依循了。
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就在本週稍早的夏日遊戲節上,Square Enix 終於正式向玩家們一支揭露了《Final Fantasy VII重製版》續篇《Final Fantasy VII重生》實機遊玩畫面的最新預告片,並證實了本作將會在 2024 年初獨家登上 PlayStation 5 平台。然而,除了最新的遊戲畫面之外,這支預告最後還公開了另一個引發最多玩家討論的細節,那就是本作的實體版本將會成為首款包含兩片光碟的 PS5 遊戲。
Square Enix 花了一整週的時間漸漸揭露了許多與《Final Fantasy VII重生》有關的細節,並暗示了將於近期公開一支預告片。而到了 6 月 9 日的夏日遊戲節上,這支長達 3 分 27 秒的預告片也終於正式與玩家們見面。在預告的開頭,能夠看到一則與《Final Fantasy VII重製版》結尾米德加高速公路事件有關的新聞報導,接著,玩家們也意識到這部《Final Fantasy VII重製版》三部曲將會徹底玩弄時間軸以及原版遊戲的故事。
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除了故事之外,玩家們也驚鴻一瞥了本作的開放世界設計,看到克勞德在艾莉絲以及蒂法的陪伴下探索廣大的平原,還能一同騎乘陸行鳥加快移動速度。此外,在《Final Fantasy VII重製版》DLC 登場的尤菲也將會加入隊伍,而備受粉絲喜愛的獅子角色 Red XIII 也終於成為了可操作的角色。有趣的是,這支預告片展示的內容大致上都聚焦在原版《Final Fantasy VII》第一張遊戲片的內容,也就是陸行鳥農場、在宇宙峽谷遇見賽特,以及福爾海姆事件。
而在這支《Final Fantasy VII重生》預告片的最後,除了證實本作將會在 2024 年正式上之外,Square Enix 還揭露了本作的實體版將會包含兩片藍光片。考慮到上個世代的主機都使用了 50GB 的藍光片,這樣的作品在 PS4 以及 Xbox One 兩台主機發展的後期並不罕見,像是《碧血狂殺 2》、《最後生還者:二部曲》和《Final Fantasy VII重製版》的實體版都採用了兩片裝,然而,PS5 採用的藍光片已經全面升級到了最高可以容納 100GB 大小的版本,這意味著《Final Fantasy VII重生》最高有可能擁有著高達 200GB 的容量需求。這樣的消息很快就在粉絲之間引發了熱烈的討論,而「兩片裝」這個關鍵字也開始在推特平台上成為了趨勢。
另一方面,由於故事上的連續性,許多玩過《Final Fantasy VII重製版》的粉絲都相當期待著《Final Fantasy VII重生》的推出,而大部分在觀望的玩家們都認為他們必須要先玩過前作才能遊玩這款續作。然而, Square Enix 官方在一篇新聞稿中將這款續作形容為一段「獨立冒險」,而製作人北瀨佳範也親自出面解釋即使是沒有碰過第一部的玩家,也能直接遊玩《Final Fantasy VII重生》。
「我們相當榮幸能夠在明年初為全球各地的玩家們帶來《Final Fantasy VII重生》。在這段精彩故事的下一個篇章中,克勞德和他的夥伴們,無論是新夥伴或老戰友,都將會展開一場全新的冒險,因此,所有玩家都能享受在這段故事中,即使是對於前作或原版《Final Fantasy VII》完全不熟悉的玩家也一樣。整個團隊都帶著愛與敬意熱誠地打造了《Final Fantasy VII》的世界,為此呈現出一段令人難忘的全新體驗,無論是新的冒險者或死忠粉絲都能享受其中,達到了電影式敘事的新高,同時還有著身歷其境的高節奏戰鬥,豐富的探索區域。我們等不及要在今年稍晚向各位公開更多細節。」北瀨佳範表示
《Final Fantasy VII重生》將於 2024 年初登上 PS5 平台。
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Apple 於 WWDC 2023 活動中正式推出新一代最強處理器 M2 Ultra,當時也有分享跟前一代 M1 Ultra,以及 M2 Max 的效能差距,不過畢竟是官方數據,很多人一定會想知道實際測出來是不是真的這麼強,近日在 Geekbench 資料庫中已經出現多筆 M2 Ultra 的 CPU 和 GPU 跑分,果然沒讓人失望,就如同 Apple 所說的一樣快 20%,而且 GPU 測試成績跟 RTX 4080 相比,也只有慢 10%,這真的亮眼。
現在在 中,已經可以找到多筆 M2 Ultra 的成績,基本上可以分成兩個部分,時脈超過 3,600MHz 時,M2 Ultra 的單核心可拿到 2832 分左右,多核心也達到 21,663 分。而時脈在 3,000MHz 左右時,單核心為 2,311 分左右,多核心為 19,255 分,因此跟前一代 M1 Ultra 相比,分數大概領先 20% 左右:
對於想買新款 Mac Pro 的人,下圖是 Mac Pro 2019 的 CPU 成績,這台搭載擁有 28 核心的 Intel Xeon W-3275M,比 M2 Ultra 還多,不過無論單核心還是多核心 M2 Ultra 的分數都多出 1 倍,當時 Mac Pro 2019 的起價可是要 12,999 美金,M2 Ultra 的 Mac Pro 則是 6,999 美金,這樣比較下來新款 Mac Pro 真的很不錯。Apple 在發表會上也提到新款 Mac Pro 跟基於 Intel 型號相比,效能快了 3 倍:
再來是 GPU,M2 Ultra 具備 76 個 GPU 核心,在 Metal 測試模式中,獲得 220,674 的超高分數,上一代 M1 Ultra 的 Metal 成績是 150,407,意味著 M2 Ultra 提升了 46%:
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跟 NVIDIA 最新一代高階顯卡 RTX 4080 相比,RTX 4080 在同一個測試中獲得 245,808 分,M2 Ultra 只有慢 10%,一位 James Atkinson 用戶也在 Twitter 補充 RTX 4080 有 48 Tflops,而 M2 Ultra 則是 27Tflops,比較少,但依舊能拿到 220,000 左右的分數,非常亮眼:
RTXt 4080 has 48 Tflops and gets 245808 in GB 6. M2 Ultra has 27 Tflops and gets around 220000. Pretty impressive.
— James Atkinson (@jimmyjamesuk123)
當然,M2 Ultra 如果跑其他 GPU 測試軟體,有可能成績跟 RTX 4080 相比就不會這麼接近,但無論如何,M2 Ultra 能獲得這樣的成績,還是讓不少人驚艷到。
目前台灣 Apple 還沒開賣新款 Mac Studio 和 Mac Pro,有興趣的人還需要再等等了。
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隨著 iOS 17 開發者測試版釋出後,許多開發人員在其中發現了許多新版本的功能,而這些功能在 WWDC 2023 全球開發者大會上似乎都沒有提到。外媒也整理了目前幾項 iOS 17 新增較有特色的新功能,像是能呼喚我的 Apple Watch 、設定多個計時器、增強的 Siri 建議以及視覺食譜查詢等功能。
▲圖片來源:
在 WWDC 2023 結束後,許多活動沒介紹到的 iOS 17 新功能陸續被開發人員發現,外媒 MacRumors 也整理了多項 iOS 17 新加入的功能。
未來在 iOS 17 ,用戶只要將 Apple Watch 與 iPhone 配對,接著就能到設定的控制中心將「呼叫我的 Apple Watch」加入控制項目中。接著就只需在控制中心點選「呼喚我的 Apple Watch」功能,這時 Apple Watch 就會想起尋找裝置常聽到的音效囉!
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當下拉主畫面開啟 Spotlight 搜尋功能時,會看到 Siri 建議多了許多功能設定,用戶可以直接在這進行操作。
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▲圖片來源:
之後在 iOS 17 計時器將允許使用者一次建立多個計時器,而且使用者設定的每個計時器都可以得到一個標籤,這有助於您在列表中辨識它。 為了更方便,該列表還將包括最近使用的任何已完成的計時器。
當幾個計時器同時執行時,所有計時器都會列在鎖定螢幕上,使用者設定的最後一個計時器將出現在動態島中。
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除了閱讀器、翻譯網頁,在 iOS 17 的 Safari 瀏覽器還新增「聆聽網頁」這新功能,用戶只需點選他便能透過 Siri 大聲朗讀目前瀏覽的網頁內容。此外,當 Siri 開始朗讀網頁期間,也可在原先功能選單位置點選「暫停聆聽」讓朗讀功能停止。
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在照片 App , Apple 增強了視覺查詢功能,當圖片辨識中食物時,能提供類似的料理食譜建議。
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雖然目前還沒有在台灣推出,不過 Apple 的訂閱制健身服務 Apple Fitness+ 在 iOS 17 新增一項名為「自訂計劃」的新功能,使用者可以在其中建立自己每週鍛煉和冥想計畫來增強運動的動力。計劃選項包括設定每天的總鍛鍊、冥想時間、設定計劃長度和選擇活動型別的能力。 此外,用戶還可以在計劃中選擇首選的 Fitness+ 教練和您想要的音樂類型。
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對應企業需求的 Adobe Firefly 企業版本。由於被控制在沒有版權問題的 AI 訓練範圍內。所以完全安心使用於商業用途。繼續閱讀找不到無版權問題、可商用的 AI 圖片生成?Adobe Firefly 企業版會是你的最佳解答報導內文。
▲本篇圖片來源:Adobe
相對於 AI 文字生成被廣泛利用在包括商業用途的許多領域,以 AI 來繪出你的想法(詠唱/咒語)產生圖片的技術雖然已經相當不錯。卻由於目前市面上的 AI 圖片生成服務如 OpenAI 的 Dall-E 等,幾乎都無法避免有間接使用到版權圖片訓練,導致企業的商業用途受到很大的限制 – 如果想要盡可能不遊走在合法邊緣的話啦。(看更多:)
近期從 Sensei AI 進化到 Adobe Firefly 並且積極導入旗下服務進行 Beta 測試 – 還包括與發表時便特別強調「負責」的 Google Bard 的策略合作。都可以看出,透過自家 Adobe Stock 影像、開放授權內容以及著作權已到期的公共域內容訓練的 Firefly,針對商業用途方面存在的絕佳優勢。
近日,他們則是正式宣佈將推出對應企業需求的 Adobe Firefly 企業版本。讓「中小企業可輕鬆地一站式計劃、安排、預覽及發表出色內容;學生用戶現在亦可更即時地進行協作,例如創建共享項目、設計學校海報、網頁、動畫影片等;教育工作者則可以透過添加獨特的視覺元素、動畫和效果,迅速創作出眾的圖表和讀書報告等。」
由於被控制在沒有版權問題的 AI 訓練範圍內。所以完全安心使用於商業用途。
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Firefly for Enterprise 將可在單獨的 App、Creative Cloud 與 Adobe Express 上使用。還支援以企業的素材來訓練 Firefly 學習更符合品牌風格的圖片生成能耐。也算是在不須擔憂版權問題之外,另一個可能會很吸引企業使用的特色功能。
雖然感覺這波 Adobe 算是搶在了市場上大部分對手前面,以自己的長久以來所擁有的圖庫基礎取得滿滿的競爭優勢。不過針對企業版本的 Firefly 的定價與正式推出日期都尚未有消息。若在此之前,如果有其他的 AI 圖片生成技術服務取得了商用的版權,又或者是圖庫服務自己端出類似的服務的話(會嗎?),那麼 Adobe 目前的優勢可能就會瞬間消失。
就不知道接下來的發展會是如何了。
對了,Adobe Stock 其實也包含了投稿的資源,所以認真講「目前」也不能說是完完全全沒有版權問題。不過官方在 Firefly 的問與答中有提到,將會推出針對 Adobe Stock 投稿人的「補償模式」。並會在 Firefly 脫離測試版本後正式公佈。所以對於這部分的版權問題,至少目前看來 Adobe 應該是都準備好了要完全負責搞定囉。
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