拉拉山巨木「被逆齡」 最老樹齡2800年下修至848歲

桃園市復興區拉拉山巨木區轉型成為國家森林遊樂區,將在4月18日重新開園,為配合轉型,新竹林區管理處委託嘉義大學團隊完成24株巨木DNA分子遺傳技術檢測結果出爐,發現原樹齡最大的2800年5號巨木,因有合併木情形,減齡至848年。統計全台前10大巨木排行榜,拉拉山巨木名列第2至第6名,樹齡從1495年至1178年不等。

林務局指出,過去樹齡計算的方法有限,除了伐倒樹木直接計數年輪外,就是依循樹木的樹圍或樹徑來推估,以拉拉山樹圍13到14公尺的紅檜,過去推估的樹齡可達2700歲到2800歲,但因相同樹種會有合併木情形,分別從紅檜、扁柏取出DNA樣木分析比對,藉此重新推估巨木的結構與樹圍,進一步可推算出較精確的樹齡。

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嘉義大學團隊針對拉拉山國家森林遊樂區內已有編號的24株巨木進行樹齡計算,發現原先樹齡最大2800年的5號巨木,是由3棵紅檜合併而成,以其中最大株樹芯測得年齡,修正樹齡為848年。21號紅檜巨木則是由8株合併而成,樹齡從2700年下修為1069年。目前樹齡最大者,是24號由4株紅檜合併的巨木樹齡為1495年,而胸高樹圍最大的是由4株紅檜合併而成的18號巨木,有20.8公尺樹齡則為1214年,約13人才能合抱。調查結果也顯示,24株有編號的巨木中,編號4、7、9、17號均是單株無合併的巨木,其中樹齡最大者是17號,有1478年。

林務局指出,目前已完成阿里山、大雪山及拉拉山國家森林遊樂區巨木樹齡檢測工作,3處園區依檢測結果排序樹齡前10名巨木,第1名為阿里山巨木群編列2號的紅檜巨木樹齡1515年,第2名為拉拉山第24號紅檜巨木樹齡1495年,大雪山小神木重新檢測後樹齡1160年則位居第7,以巨木群聞名的拉拉山,共有5棵巨木位於前10名的第2至第6名。

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https://www.chinatimes.com/realtimenews/20230412002731-260405

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台灣2歲幼兒每天使用3C逾1小時 恐對情緒發展不利

家庭環境是幼兒情緒能力發展的重要關鍵,台灣師範大學人類發展與家庭學系教授張鑑如執行的「台灣幼兒發展調查資料庫建置計畫」研究團隊發現,幼兒使用電子產品人數比例很高,1歲時即有6成,2歲後更高達9成,且使用時間長,2歲時每天即超過1小時。電子產品使用時間越長,幼兒情緒能力發展越不利。

張鑑如表示,幼兒的情緒能力並非全先天養成,後天環境學習更重要,除了9成幼兒在1歲時以發展出基本情緒表達能力,情緒調節能力則是僅約30%的4幼兒歲可經常作到,可見較為困難。

張鑑如指出,調查也發現,幼兒所經驗的家庭系統各因子分數越高,幼兒整體情緒能力表現越好,可見後天家庭環境和學習對幼兒情緒能力扮演重要角色。

張鑑如提到,家庭環境是幼兒情緒能力發展的重要關鍵,家庭環境的因素,例如家長的正向回應、多樣環境、親職參與、親子共讀等,對幼兒情緒能力發展都具有正面的影響。然而調查發現台灣家長正向回應頻率,隨著幼兒年齡增長有稍微減少或愈漸平緩的趨勢,提供多樣的環境和親子共讀也有待加強。

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張鑑如說,超過26%的幼兒至4歲時,仍從未或幾乎沒有親子共讀的經驗,家長每天與孩子共讀的比例不到2成,遠低於國外的6成;經常帶孩子去書店或圖書館的家長比例至幼兒4歲時也不到2成。

在親職參與部分,張鑑如說明,主要以母親為主,父親雖有參與但程度顯著低於母親。幼兒使用電子產品人數比例很高,1歲時即有6成,2歲後更高達9成,且使用時間長,2歲時每天即超過1小時;電子產品使用時間越長,幼兒情緒能力發展越不利,且這樣的關聯在幼兒1歲時即出現。

國科會表示,自103年補助「台灣幼兒發展調查資料庫建置計畫」,是華人地區第一個以幼兒發展為核心的大型調查。計畫於105年開始蒐集「3月齡」及「36月齡」2組具代表性的台灣幼兒樣本問卷資料,資料已於「中央研究院/人文社會科學研究中心/調查研究專題中心/學術調查研究資料庫」釋出,可提供相關人員使用,以探索與幼兒發展相關議題。

國科會說明,本次發表的樣本為計畫「3月齡」組幼兒,分析幼兒在1到4歲時由家長或主要照顧者所填寫的問卷資料,樣本總人數為6023人。

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【資安日報】8月25日,北韓駭客Lazarus鎖定歐洲、美國組織,利用Zoho ManageEngine服務臺系統漏洞發動攻擊

北韓駭客Lazarus近期的動作頻頻,不時傳出對於臨近的韓國,以及位於地球另一端的歐洲國家發動攻擊,而最近研究人員揭露的新一波攻擊行動,是針對IT服務臺系統Zoho ManageEngine ServiceDesk而來。值得留意的是,駭客在漏洞公布的數天後,就將其用於攻擊行動,而讓尚未修補的企業組織措手不及。

另一方面,研究人員發現駭客也改良了作案工具,使得在上述攻擊行動出現的惡意軟體行蹤更難察覺。

 

【攻擊與威脅】

思科威脅情報團隊Talos發現,北韓駭客組織Lazarus鎖定IT服務臺系統Zoho ManageEngine ServiceDesk而來,他們利用重大漏洞CVE-2022-47966(CVSS風險評分為9.8)發動攻擊,目標是歐洲及美國的網際網路基礎設施供應商、醫療保健機構。

研究人員在今年初看到駭客入侵歐洲網際網路基礎設施供應商,並成功於受害組織部署惡意程式QuiteRAT,後續他們調查駭客的基礎設施,發現這個攻擊團體同時打造另一款惡意程式CollectionRAT。

分析它們的特性之後,研究人員指出,QuiteRAT可能是MagicRAT的改良版本,功能大致相同但程式碼較為精簡,且縮減使用的Qt程式庫,使得本體從18 MB降為4 MB;CollectionRAT則是從EarlyRAT衍生而來,其特色是整併了Microsoft Foundation Class(MFC)程式庫,而能動態解密並執行程式碼,進而迴避資安系統偵測。

資料來源

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資安業者Secureworks揭露名為Whiffy Recon的惡意程式,他們發現建置殭屍網路Smoke Loader的駭客,約自8月8日開始向感染病毒的電腦投放此Wi-Fi掃描工具,藉由電腦附近的Wi-Fi節點,並將相關資料透過Google的地理位置追蹤API進行定位。

一旦電腦被植入Whiffy Recon,就會先偵測是否存在名為WLANSVC的服務,然後透過機器人程式向C2伺服器註冊,接著每分鐘執行一次Wi-Fi無線網路的掃描,濫用Windows作業系統的WLAN API收集所需資料,並向Google的地理位置定位API發送HTTPS POST請求,提供Wi-Fi節點的資料。待Google回傳對應的坐標位置後,該惡意程式會向C2回傳受害電腦的無線網路與地理位置資訊。

資安業者Malwarebytes揭露新一波的惡意軟體DarkGate攻擊行動,駭客透過惡意廣告及搜尋引擎最佳化中毒(SEO Poisoning)手法,假借提供網管工具Advanced IP Scanner的名義來散布DarkGate。

一旦使用者從駭客的網站下載安裝程式並執行,就有可能在安安前述的網管工具過程中,電腦也被植入惡意程式。研究人員後來又看到數起DarkGate的攻擊行動,其共通點是駭客所提供的安裝程式當中,皆包含了Autoit指令碼,並將惡意酬載進行混淆處理而能迴避防毒軟體偵測。

資安業者ESET揭露名為Telekopye的Telegram機器人,駭客將其用於發動自動化的網路釣魚攻擊,透過範本檔案產生釣魚網頁,然後寄送URL給目標使用者。

研究人員找到多個版本的Telekopye,駭客很可能從2015年就開始使用這套機器人工具,捏造eBay、BlaBlaCar 、YULA、OLX的購物網頁,一旦使用者上鉤,在駭客的付款網頁上輸入信用卡或借記卡的資料,此機器人就會將其用來洗劫被害人,然後透過加密貨幣洗錢,最終統籌贓款。另一種釣魚手法則是鎖定賣家而來,說服他們必須支付押金才能收到貨款來行騙。

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資安業者Barracuda於5月20日派送更新程式,遠端修補郵件安全閘道ESG的重大漏洞CVE-2023-2868(CVSS風險評為10分),後來在6月7日呼籲用戶更換設備,現在美國政府也提出類似的看法。

美國聯邦調查局(FBI)於8月23日發布資安通告,指出由於迄今中國駭客積極利用上述漏洞發動攻擊,再加上Barracuda提供的更新程式無法助緩解已遭到攻擊的系統,他們呼籲用戶應儘速隔離並更換所有受到影響的ESG系統,並掃描網路環境是否出現遭到入侵的跡象。

 

【漏洞與修補】

資安業者Tenalbe在Rockwell Automation的精簡用戶端設備管理系統ThinManager上,發現CVE-2023-2914、CVE-2023-2915、CVE-2023-2917,CVSS風險評分介於7.5至9.8。這些漏洞出現在遠端桌面連線(RDP)伺服器的管理元件ThinServer上,由於未進行正確的輸入驗證,而可能導致該系統發生記憶體整數溢位,或是造成路徑穿越的情形,攻擊者有可能藉此來發動阻斷服務攻擊,或是利用系統權限刪除任意檔案,或是上傳檔案到部署ThinServer的磁碟。

研究人員指出,利用這些漏洞必備條件是存取目標伺服器所在的網路環境,之後就有機會完全控制ThinServer。由於這套系統通常被用於監控OT環境的人機介面(HMI),攻擊者很有可能藉著漏洞入侵HMI,甚至進一步攻擊網路環境裡其他的設備。對此,美國網路安全暨基礎設施安全局(CISA)於8月22日發出警告,呼籲企業組織應儘速套用緩解措施。

資料來源

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【其他新聞】

 

近期資安日報

https://www.ithome.com.tw/news/158448

Meta釋出可商用程式開發語言模型Code Llama

Meta利用之前所發布的可商用大型語言模型做為基礎,推出程式開發用的語言模型。Code Llama總共有三種變體,第一種是基礎程式碼模型,第二種是針對Python微調的模型,第三種則是針對自然語言指令進行微調的模型變體。與Llama 2相同,Code Llama也是可免費用於研究和商業用途。

Code Llama使用更多程式碼資料集訓練,並且從該資料集擷取更多資料,進行長時間的訓練而成,是專門處理程式碼的Llama 2模型。因此Code Llama具有更強的程式碼編寫能力,可以根據程式以及自然語言提示,生成程式碼或是有關程式碼的自然語言回應,執行程式碼完成和除錯任務,支援的程式語言包括Python、C++、Java、PHP、Typescript、C#和Bash。

根據不同服務和延遲需求,Meta推出三種大小的Code Llama模型,分別具有70億、130億和340億參數,70億參數的版本可以在單個GPU上運作,最大的340億模型則能夠回傳最佳結果,因此用戶可以依據需求選用不同大小的模型,針對需要諸如即時程式碼完成這類低延遲任務,選用70億、130億參數的模型更為適合。

這三種大小的模型,皆經過5,000億程式碼和相關內容的Token訓練,官方提到,70億、130億基礎模型和指令模型具有FIM(Fill-In-The-Middle)能力,因此能夠生成可插入至現有程式碼中的程式碼。

FIM使模型能夠在現有的文字和程式碼中插入和填充內容,類似程式開發環境中程式碼自動完成,或是程式碼建議功能。而70億、130億基礎模型和指令模型具有FIM功能,也就是說使用者不需要額外訓練或是調整,就可以直接使用該功能。

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Code Llama具有處理長序列內容的能力,能夠穩定生成10萬Token的內容,並且也能夠處理高達10萬Token的輸入。處理長輸入序列的Code Llama能夠支援更多的使用情境,像是使用者可以提供更多來自程式碼庫的上下文,並且對更大的程式碼庫進行除錯。

由於Python是經過許多程式碼生成基準測試的語言,而且Python也在人工智慧社群扮演重要角色,因此Meta針對Python,額外以1,000億Python程式碼Token進行微調,生成Python程式開發專用的Code Llama – Python模型。另外,Code Llama – Instruct則是針對指令進行微調的模型版本,能夠處理自然語言指令輸入和輸出,更好地理解使用者所給出的指令。

Meta使用目前兩種流行的程式開發基準來測試Code Llama模型,分別是HumanEval與MBPP(Mostly Basic Python Programming),HumanEval可以測試模型根據文件字串完成程式碼的能力,而MBPP則可以測試模型根據描述編寫程式碼的能力。

經測試,Code Llama程式開發的能力優於其他開源,且同樣針對程式碼生成的大型語言模型,Code Llama 340億參數模型版本,在HumanEval得分53.7%,而在MBPP的得分則是56.2%,較其他開源解決方案更高。

https://www.ithome.com.tw/news/158436

Windows最新更新引發BSOD,微軟緊急撤回

圖片來源: 

Sunrise King on unsplash

微軟本周稍早釋出的Windows 10及Windows 11更新,因處理器不支援影響引發藍色死亡螢幕(Blue Screen of Death,BSOD),微軟已經將之撤回。

微軟於8月22日分別針對Windows 10及Windows 11釋出及更新。前者在開始功能表新增備份App,並加強用戶地點偵測以顯示氣象。後者則強化搜尋介面並修正搜尋App無法顯示等問題。這波更新屬於選擇性更新。

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部分用戶安裝更新後反映災情。用戶安裝再重開機後出現BSOD,錯誤訊息顯示為「UNSUPPORTED_PROCESSOR」。該公司在接獲問題通報時,已經緊急撤回這2個更新版。

和微軟的說法有點不同,報導,受害的PC涵括搭載Intel、AMD處理器,但皆為使用微星主機板的機器。至於確切原因,微軟表示已展開調查以判斷原因何在。

https://www.ithome.com.tw/news/158435

Fintech周報第215期:電子支付跨機構共用平臺「購物」功能最快十月上線,臺灣三家電支用戶十月起可在日本PayPay商家掃碼支付

2023/8/18~8/25金融科技精選新聞

 電子支付   電子支付跨機構平臺   金管會 

電子支付跨機構共用平臺「購物」功能將於今年九月試營運,最快十月上線

金管會近日宣布電子支付跨機構共用平臺「購物」功能預計將在九月下旬試營運,最快十月正式上線,未來消費者只要靠一款電支App,就能在其他電支業者的特約商店消費付款。金管會表示,目前9家專營電支機構業者都已加入,支援臺灣Pay的平臺也可以使用。

街口支付表示,未來將會加入這項功能,但目前尚未有明確上線時程,將和金管會討論及研擬相關方案,再進行系統介接。全支付則樂見「購物」功能提供消費者更好的支付體驗,將與相關單位討論作法及介接,目前相關作業正在安排中。

 街口支付   全支付   玉山Wallet   日本PayPay 

街口、玉山Wallet、全支付用戶十月起可在日本PayPay商家掃碼支付

日本行動支付PayPay近期宣布與街口支付、玉山Wallet和全支付的合作,將在十月起,開放這三家業者的用戶在PayPay的特約商店進行掃碼支付。PayPay在日本已有5,800萬用戶,合作的商家數超過410萬,交易金額、筆數號稱為日本市占率最高。

這項合作是透過和TBCASoft旗下的跨境支付平臺Hivex合作牽線,他們以專利的QR Code Bridging橋接技術,讓臺灣消費者可使用既有熟悉的電支App,在日本掃描PayPay合作商家的QR Code。但是,國內3家電支業者與TBCASoft的合作,尚需獲得主管機關的同意,目前3家業者已向主管機關申報。街口支付表示,這次合作在第4季正式上線後,街口需要於5個營業日內送金管會備查。

 星展銀行   系統整併   金管會 

星展銀行合併服務不順爆民怨,金管會表示相關系統作業正常,主因是客服量能不足

星展銀行近期整併花旗消金業務,陸續傳出有民眾用戶個資錯誤、無法登入銀行App等問題。對此,金管會銀行局副局長童政彰在記者會上表示,星展銀行和花旗銀行進行整併前,兩家銀行皆有進行系統縝密演練,並規劃如何調度客服人員,相關系統作業皆正常,但童政彰指出,星展合併花旗消金過程服務不順暢,主因是客服量能不足,由於花旗信用卡量是星展五倍多,合併首日民眾瞬間湧入查詢,總計共九萬通電話,遠超預期數量,客服調度較慢,才導致客戶無法第一時間獲得服務。

金管會也表示,目前民眾問題已陸續排除,相關服務量能也已到位,至上周二為止運作情況順暢。

 玉山金控   金融上雲  

玉山金控表示七成以上系統已有能力上公雲

玉山金控暨玉山銀行資訊長謝萬禮近期在法說會前記者會上表示,自2016年起,玉山就開始將內部系統現代化,並進行核心系統轉型。2020年新核心系統上線後,內部也持續展開重要核心業務系統和關鍵業務系統現代化。他表示,目前,包含核心系統和關鍵業務系統,玉山約七成以上系統已具備上公有雲的準備。

玉山金控董事長黃男州表示,上雲事關銀行創新速度,公司在實現端對端的數位化願景下,將會在數位化工作投入更多資源。

 Mastercard   CBDC 

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Mastercard建立 CBDC 合作夥伴計畫

根據國際清算銀行(BIS)統計,全球93%的央行正在投入研發或籌備CBDC,而Mastercard全球監管倡導負責人Jesse McWaters表示,央行仍需要考慮許多問題,例如,CBDC如何在常用的支付機制上運作,和CBDC要解決哪些具體挑戰。因此,Mastercard近期建立CBDC合作夥伴計畫,召集區塊鏈技術商和支付服務提供商,期望能促進CBDC的開發研究。首波加入的公司包括CBDC平臺技術商、區塊鏈技術商和數位身分技術商等相關業者。

實際上,Mastercard在2020年就曾推出虛擬測試平臺,供各國央行評估CBDC,目前美國、英國、巴西、香港和澳洲皆有機構加入該試點計畫。

 跨境支付系統   區塊鏈 

日本金融科技公司Soramitsu宣布將打造亞洲跨境支付系統

日本金融科技公司Soramitsu近日宣布,將往印度、中國和日本擴展其跨境支付系統。Soramitsu過去曾與柬埔寨央行合作,以區塊鏈技術打造Bankong支付系統,協助柬埔寨發行數位貨幣,並改造柬埔寨支付系統。該系統促進柬埔寨與鄰國進行二維碼交易,如泰國、馬來西亞和越南。截至去年底,Bankong共有850萬用戶,累積總額約臺幣4500億元的交易。Soramitsu表示,他們將以Bankong為基礎創建亞洲跨境支付系統。此外,他們也正在日本建立穩定幣交易所。

 AI   日本瑞穗銀行 

日本瑞穗銀行以AI自動判定發票是否合格,還可以自動確認是否為合法註冊業者

日本瑞穗銀行十月開始將擴展發票系統功能,判斷從業者收到的發票是否合格。根據日經報導,這項功能正是運用AI,以進行自動檢查,減少公司會計部門的負擔。此外,該系統還添加將國家稅務相關文件保存為電子數據的功能,讓讀取的數據可以和國家稅務局公佈的合格發票開具機構進行比較,立即確認是否為已註冊的業者。

 印度央行   信貸技術平臺 

印度央行將推出開放信貸技術平臺,供金融參與業者串接使用

印度央行近日宣布開啟信貸技術平臺的試點計畫,這個平臺由央行全資子公司開發,擁有開放式架構和開放式API標準,可供金融參與業者進行串接。該平臺可以和印度數位身分證(Aadhaar)的e-KYC和電子簽名、各邦政府的土地紀錄、衛星數據、多行帳戶資料整合、PAN驗證技術、房產搜索數據進行串接,期望能幫助業者構提供更即時的貸款服務。

過去在印度審核貸款時,需要從不同單位取得信貸數據,通常需要一週,甚至幾個月的審核時長。印度央行表示,這個平臺將有效減少信貸成本和提高貸款流程效率。

攝影/李昀璇 圖片來源/Mastercard

責任編輯/李昀璇

資料來源:iThome整理,2023年8月

https://www.ithome.com.tw/news/158453

零售IT雙周報第20期:天衍互動推出OMO遊戲咖啡機,將等待時間化為會員社群經營及數據蒐集機會

圖片來源: 

郭又華攝

重點新聞(0813~0826)

#OMO零售 #會員社群經營 #互動式購物體驗
天衍互動推出OMO遊戲咖啡機,將咖啡製作時間化為會員社群經營和數據蒐集機會

零售解決方案商天衍互動推出元宇宙遊戲咖啡機,消費者等待咖啡準備時,可以掃描咖啡機QR code,透過開始用手機當作「遙控器」,來遊玩咖啡機上的小遊戲。小遊戲獎勵可以回饋為會員點數,若遊戲具有一定挑戰性及重複遊玩價值,也更容易引起社群討論,成為會員社群經營一環。同時,系統後臺也會將蒐集而來的各式數據彙成報表用於分析,還會更新庫存管理系統通知補充原料。

咖啡機小遊戲在手機端是一個Web app,會蒐集陀螺儀、手機指向、螢幕操作動作、會員身分、裝置ID等資料,與咖啡機透過雲端伺服器同步資料,達成手機操作遊戲效果。商家還可以於遊戲後設計問卷等進一步蒐集資訊的機制。天衍補充,手機操作與咖啡機反應的延遲時間低於0.5秒。

零售業利用小遊戲來行銷已非新鮮事,不過這個模式與常見的小遊戲有個關鍵設計差異,就是同時和消費者手機以及零售場域設備互動。

常見小遊戲通常只會動用到消費者手機,例如聊天室或App小遊戲,或是購物現場設備,例如POS機抽獎。用手機執行小遊戲,蒐集而來的資訊容易歸戶到消費者本人,不過如何讓消費者在非消費情境下主動拿出手機遊玩,是一大挑戰。用現場設備執行小遊戲,消費者體驗更容易與購物場景結合,遊玩意願通常較高,不過便無法蒐集到消費者裝置上各式資料。遊戲咖啡機則是嘗試結合兩者優勢,由咖啡機提示等待中的消費者拿起手機與商家互動,以期增加消費者遊玩小遊戲意願,同時也能蒐集到消費者裝置上的資訊。

#生成式AI #商品評論 #過濾不實評論
Amazon利用生成式AI摘要電商商品評論

Amazon開始,在商品資訊頁面加入一段簡短文字說明,匯總顧客評論中,經常提及的產品功能和情緒。

電商資訊頁面的商品評論是消費者重要資訊來源,過去一年有1.25億顧客在Amazon貢獻約15億條評論和評分,相當於每秒增加45條評論。不過,這之中有許多內容不具參考價值,例如惡意貶損評論、刻意正面宣傳等。Amazon表示,他們會運用機器學習模型,分析帳戶關聯、登入活動、評論歷史和各種異常行為,來阻擋虛假評論。另外,他們也設有專人,利用各式詐欺偵測工具,避免商店出現虛假評論。

#電子支付 #共用QRcode
通用電子支付QR code功能今年Q3上線,商家只須跟一家電支機構系統串接即能接受多家支付

通用電子支付QR code功能即將上線,商家僅須與單一電子支付機構進行簽約及帳務核銷,即能接受臺灣9家電子支付及臺灣Pay的付款。無須負擔串接多家電支系統的成本。

不過,雖然負責建置共用平臺的財金公司(FISC)技術已經準備完成,但要使用這個通用QR Code,還得等電支業者完成與平臺的串接,預計9月下旬會完成,屆時才會開始試營運。()

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#跨通路數據整合 #LineOA #多品牌經營
Line企業管理平臺正式上線,能一站式管理跨品牌OA及廣告數據、受眾,還能匯入自有第一方數據

,能同時管理多個官方帳號( OA)及廣告投放。彙整的數據來源包括同集團跨品牌OA、Line成效型與保證型廣告(LAP、MVP)、Line Points廣告、Line Beacon、品牌主IDFA、AAID、Email、Line Tag等。

除此之外,品牌主還還可以透過管理平臺共享不同來源的受眾名單,用於投放各式Line廣告,以及支援跨通路多品牌OA對同一個消費者進行個人化互動。

#社群媒體電商 #開店平臺
Tiktok要取消連結到第三方電商平臺的功能,強制商家使用原生零售功能

短影音平臺,9/12要終止連結第三方電商商品目錄到Tiktok帳號的Storefront服務。商家不再能從Tiktok App中置入會跳轉到Shopify等外部開店平臺的商品連結,原本與第三方電商平臺同步的商品,也不能再連結到影片、直播或廣告中。

取而代之是Tiktok原生零售功能Tiktok Shop,功能與原本Storefront類似,但商品行銷和購物流程都會留在App內。Tiktok表示,這種模式下,Tiktok和商家比較容易追蹤到行銷轉換率跟完整消費行為,電商功能也會更容易與其他短影音、直播、廣告及未來其他新功能整合。

值得注意的是,Storefront商品目錄不會自動同步到新的Shop,商家需要重新上傳。另外,當若有需要備份Storefront資料,應完成備份後再行註冊Shop,否則註冊完成後Storefront會自動停用。

#RMN #電商外部生態圈
Amazon拓展電商產品廣告版位到Pinterest、Buzzfeed等外部高流量網站

廣告營收全球前5高的美國電商龍頭Amazon。這是Amazon經營RMN的下一步,將廣告版位從自家網站和App等自有版位,拓展到外部網站。電商在其他網站打產品廣告不新奇,但Amazon這個做法,等於由產品供應商出廣告費,曝光商品的同時也曝光自家平臺。

這與Amazon近期積極拓張自家電商生態圈的策略相符。近期他們積極將自家電商商品頁面、支付工具、商品評論和會員機制嵌入外部網站及App,現在則進一步拓展RMN到外部生態圈。

資料來源:iThome整理,2023年8月

責任編輯:郭又華

https://www.ithome.com.tw/news/158449

電子支付跨機構共用平臺「購物」功能9月將試營運,未來消費者可以同一電支App在其他業者的特約商家消費付款

金管會周四宣布,由財金公司建置的電子支付跨機構共用平臺「購物」功能,將會在9月展開試營運,預計10月正式上線,未來只要電支業者加入並開通「購物」功能,消費者靠一款電支App,就能在其他電支業者的特約商家消費付款,打破目前電支業者商家通路無法彼此互通使用的限制。

先前財金公司獲金管會同意,建置及營運電子支付跨機構共用平臺,讓不同電子支付帳戶透過跨機構共同平臺,能夠相互「轉帳」、「繳費」、「繳稅」,促進電子機構間的金流,讓消費者的電子支付帳戶,如同銀行帳戶一樣,可以跨機構移轉資金。

跨機構共用平臺擴大到通路支付層面,「購物」功能將於9月試營運,金管會預告9家電支專營機構未來將會加入共同平臺的「購物」功能,包括街口、一卡通、全支付、全盈支付等等。電子支付帳戶不論綁定銀行帳戶、信用卡、現金,可以使用原本的電子支付App,在其他電子支付業者的特約商家消費。

以現有600多萬用戶的街口支付為例,用戶可使用街口App在一卡通或全支付的特約商家消費付款,相反地,一卡通或全支付用戶也能在街口支付的特約商家付款,突破電子支付業者特約通路彼此不互通的限制。

不過,要開通「購物」功能,因涉及不同電支業者之間、特約商家,需要與金管會、財金公司討論及研擬相關方案,完成系統介接、測試等,各家電支專營機構加入並啟用共用平臺的「購物」功能的時程上將有先後。

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特約商家通路要透過共同平臺互通,以消費者在商家消費掃碼方式,分為正掃及被掃兩種,正掃是指由消費者開啟電支App,掃描商家櫃檯放置的QR Code來完成付款,目前餐飲業者不少採用此種方式,未來如加入共用平臺「購物」功能,商家需要更換使用一致編碼格式的TW QR Code,消費者使用的電支App也需要更新,才能「讀懂」TW QR Code。

至於被掃模式,目前常見在超商使用,消費者在付款時,開啟手機上的電支App,向商家出示QR Code,由商家使用掃碼槍掃描,未來如果加入共用平臺「購物」功能,則需要更換商家的掃碼槍。

不論是正掃或被掃,皆需電子支付業者和特約合作商家更換合約內容,更新商家端的QR Code、掃碼槍,才能讓其他電支機構用戶,可在其特約商家消費付款。

街口支付表示,未來將會加入共同平臺的「購物」功能,但目前尚未有明確上線時程,將和金管會討論及研擬相關方案,再進行系統介接。

全支付則樂見「購物」功能提供消費者更好的支付體驗,將與相關單位討論作法及介接,目前相關作業正在安排中。

https://www.ithome.com.tw/news/158450

科技巨頭爭相砸錢投資Hugging Face,最新一輪融資獲2.35億美元

Hugging Face在最新一輪由Salesforce主導的融資中,到了2.35億美元的資金,目前該新創公司的估值已經達到45億美元。Hugging Face的共同創辦人與執行長Clem Delangue,開心地在社交平臺X中公開這項消息。Hugging Face將運用這筆新資金壯大團隊,並繼續投資人工智慧開源技術。

Hugging Face是一家人工智慧新創公司,成立於2016年,專注在自然語言處理領域,發展Transformer與大型語言模型,Hugging Face最初僅是一家開發聊天機器人應用程式的公司,但是在後來轉變營運方向,致力發展開源自然語言工具。

Hugging Face的知名開源專案Transformer模型庫,提供諸如BERT、GPT-2、T5和RoBERTa等大量流行Transformers模型,供開發者可以簡單使用和微調。另外,Hugging Face的Datasets庫更可讓使用者快速下載和使用許多自然語言資料集,加速自然語言研究和開發速度。

不只如此,Hugging Face還創建了一個模型市集,讓開發者可以共享,或是使用其他人訓練好的模型,由於使用者不需要從頭開始訓練模型,可以基於他人的成果進一步發展,因此大幅促進了人工智慧社群的發展。Hugging Face的模型市集就像是人工智慧模型界的GitHub,現在平臺上已經有超過30萬個模型。

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這間新創公司的融資目前已經來到D輪,去年5月C輪融資才剛結束,募得1.6億美元,當時公司估值為20億美元,這次Hugging Face由Salesforce主導的D輪融資為2.35億美元,參與的投資者包括Google、Amazon、Nvidia、AMD、Intel、Qualcomm、IBM與Sound,目前Hugging Face的估值已經來到45億美元,可與Anthropic、Stability AI等知名人工智慧公司平起平坐。

Hugging Face深耕人工智慧開源社群,除了上述開源專案,還包括在去年的時候,開源具有1,760億參數的語言模型BLOOM,在今年4月時開源聊天機器人HuggingChat,接著在5月,Hugging Face和ServiceNow研究院合作成立的BigCode,也開源150億參數的大型語言模型StarCoderBase等。

同時,Hugging Face也持續與其他科技公司發展合作關係,像是在2月的時候,AWS與Hugging Face擴大合作,Hugging Face承諾使用AWS作為主要開發平臺,而AWS也會在機器學習服務上提供最新的Hugging Face模型。另外,IBM也與Hugging Face展開合作,開始在Watsonx.AI上提供Hugging Face模型,近期IBM、NASA與Hugging Face共同宣布開源地理空間基礎模型,也可見到合作的影子。

https://www.ithome.com.tw/news/158447

屏科大㩦手社福團體 北高雄推展航空科普弱勢關懷

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(記者廖銘瑞/屏東報導)國立屏東科技大學聯合7所大專院校,在高雄大岡山區推展全民國防航空科普教育,針對當地8所小學清寒弱勢學童,在暑期辦理研習活動,善盡U S R大學社會責任實踐,在地連結,人才培育。

參加全民國防航空科普教育活動師生合影。(圖/屏科大提供)

7/31至8/18連續三周由阿公店扶輪社舉辦之火金姑夏令營,由空軍飛行員與地勤人員訓練大本營岡山地區8所小學校長聯合推薦,150名在地清寒優秀學童參與該營隊活動,課程包含當前政府政策六大戰略產業,三個月單次觀光泰國簽證需準備哪些資料?保麗龍割字價格推薦優仕彩。反光背心全系列台灣工廠製造工廠直營,月子中心貴鬆鬆,找對到府月嫂省一半,更讓你事半功倍!!東京包車愛寶貝桃園到府坐月子提供24小時、9小時彈性月嫂到府服務。優仕彩提供立體字、電腦割字…等成品的尺寸。南部專業嘉義到府坐月子,台南到府坐月子,高雄到府坐月子收費服務資訊懶人包,寶寶頭型如何矯正?把握黃金期,不要錯過最佳時機!好月嫂難尋!台北到府坐月子、新北市到府坐月子專業月嫂真心推薦最專業的到府坐月子。日本包車專業電腦割字服務的廠商優仕彩有多項大型展覽會場的設計佈置。台灣護照代辦申辦工作天及價錢!露營車-公路旅遊精選景點,租露營車玩秘境景點,精緻花蓮泛舟-親子特惠組合方案在這裡。濃郁的奶香牛軋糖-最好吃的伴手禮,送禮要送進心崁裡!北部潛水由專業潛水教練帶領,初學者也能盡情探索海底世界,秀姑巒溪親子一起泛舟去​刺激安全又開心。坐月子經驗談-新竹到府坐月子媽媽心得分享與交流找尋專業廣告設計,價格公道大圖輸出,背板品質佳,不僅電腦割字色彩表現優異,電腦割字讓客戶滿意優仕彩專業大圖輸出的品質。秀姑巒溪泛舟一日遊享受特色風味餐以及部落文化專人導覽。為什麼辦理台胞證需要護照正本?大阪包車以及在地文化傳承;全民國防航空科普為第三週的重點課程,空軍航院徐嘉偉、林博文、翁志遠、劉力凱老師帶領學童體驗空氣砲、震波槍、水火箭等航空科學,並以生動有趣的影片介紹空軍發展史;實踐大學龔志銘老師則帶領同學體驗四軸空拍機障礙穿越,高雄餐旅大學王頴駿及李靜旻老師帶領同學體驗波音747客艙空服、飛航操作及高鐵駕駛模擬。

水火箭示範表演。(圖/屏科大提供)

總計劃主持人屏科大徐子圭教授表示,本活動為教育部USR及國科會科普計劃補助,阿公店扶輪社、岡大獅子會、岡山大專青年協會等團體贊助,結合屏科大、空軍官校、空軍航院、高師大、實踐科大、高雄餐旅、正修科大等七所大學,除航空科普教育外,亦推展全民國防相關活動,讓在地的學童認同自己的故鄉及土地,畢業之後可以侃侃而談地方的特色、文物、風俗、科技、人文。

https://www.tristarnews.com.tw/news_ii.html?ID=18379